| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787564649913 |
| 所属分类：图书>工业技术>一般工业技术 |
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内容简介
本书开展了基于深度学习模型的文本表示与文本分类相关研究，从文本表示面临的问题开始，然后引出基于深度学习的方法可以 好的提取高层特征，在提取的过程中考虑单词和语句上下文的关系，嵌入单词的 的表示，结合现有的深度信念网络、卷积神经网络和长短时记忆模型 好的学习文本高层的语义信息，在实际的多类分类和多标签分类应用上取得良好的效果。
目 录
绪论
文本表示与分类方法
文本表示技术
文本分类技术
深度学习基础
技术的现状分析
相关研究综述
文本表示
文本分类
深度学习
小结
基于混合深度信念网络的多类文本表示与分类方法
问题描述
模型 绪论
文本表示与分类方法
文本表示技术
文本分类技术
深度学习基础
技术的现状分析
相关研究综述
文本表示
文本分类
深度学习
小结
基于混合深度信念网络的多类文本表示与分类方法
问题描述
模型
实验
小结
基于卷积神经网络结合深度玻耳兹曼机的多标签摘要文本表示
与分类方法
问题描述
模型
实验
小结
基于长短时记忆模型的不均衡多标签全文文本表示与分类方法
问题描述
模型设计
实验
小结
总结与展望
参考文献
显示全部信息
商品详情
基本信息
商品名称：基于深度学习的文本表示与分类方法研究
作者：闫琰钱旭田士辉刘思捷闫纪铮等责编褚建萍 定 开本开
出版社：中国矿大 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次
内容简介
本书开展了基于深度学习模型的文本表示与文本分类相关研究，从文本表示面临的问题开始，然后引出基于深度学习的方法可以 好的提取高层特征，在提取的过程中考虑单词和语句上下文的关系，嵌入单词的 的表示，结合现有的深度信念网络、卷积神经网络和长短时记忆模型 好的学习文本高层的语义信息，在实际的多类分类和多标签分类应用上取得良好的效果。
目 录
绪论
文本表示与分类方法
文本表示技术
文本分类技术
深度学习基础
技术的现状分析
相关研究综述
文本表示
文本分类
深度学习
小结
基于混合深度信念网络的多类文本表示与分类方法
问题描述
模型 绪论
文本表示与分类方法
文本表示技术
文本分类技术
深度学习基础
技术的现状分析
相关研究综述
文本表示
文本分类
深度学习
小结
基于混合深度信念网络的多类文本表示与分类方法
问题描述
模型
实验
小结
基于卷积神经网络结合深度玻耳兹曼机的多标签摘要文本表示
与分类方法
问题描述
模型
实验
小结
基于长短时记忆模型的不均衡多标签全文文本表示与分类方法
问题描述
模型设计
实验
小结
总结与展望
参考文献
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商品详情
基本信息
商品名称：基于深度学习的文本表示与分类方法研究
作者：闫琰钱旭田士辉刘思捷闫纪铮等责编褚建萍 定 开本开
出版社：中国矿大 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次