基于垂直大模型的多源数据智能处理技术 9787576624502

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开本:16开
纸张:胶版纸
包装:平装-胶订
是否套装:否
国际标准书号ISBN:9787576624502
所属分类:图书>工业技术>金属学与金属工艺
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内容简介
本书系统讨论了垂直大模型与多源数据处理的深度融合,聚焦解决多源数据异构性、质量差异及融合复杂等核心难题,构建从基础理论到技术实践的完整知识体系。全书共章:首章立足多源数据现状,阐明垂直大模型突破通用模型局限、提升分析效能的关键价值;第章夯实数据处理基础,解析核心挑战与全流程技术方法;第章详解垂直大模型的概念架构、训练技术、多领域应用及落地挑战;第至章为技术创新核心,分别提出大模型辅助的智能预处理方案、垂直大模型与的融合分析方法,以及多模态模型参数高效微调等适配技术;末章展望数据安全、模型可解释性等未来挑战与研究方向。
本书以垂直大模型为核心纽带串联数据处理全生命周期,兼具理论与行业场景结合的实用性、融合前沿方法的创新性,为相关科研人员与从业者提供系统性参考。
目 录
第章 概述
多源数据的现状与挑战
垂直大模型在多源数据分析中的关键作用
研究的必要性与价值
第章 多源数据处理基础
多源数据的定义与分类
多源数据的定义
数据来源与分类
多源数据的特点与挑战
数据的异构性
数据质量与噪声
数据融合的复杂性
数据的采集与预处理
数据采集技术第章 概述
多源数据的现状与挑战
垂直大模型在多源数据分析中的关键作用
研究的必要性与价值
第章 多源数据处理基础
多源数据的定义与分类
多源数据的定义
数据来源与分类
多源数据的特点与挑战
数据的异构性
数据质量与噪声
数据融合的复杂性
数据的采集与预处理
数据采集技术
数据清洗与预处理方法
多源数据的存储与管理
存储架构设计
数据库管理系统选择
第章 垂直大模型基础
垂直大模型的概念与架构
垂直大模型的定义
常见的垂直大模型架构
垂直大模型的关键技术
垂直大模型的训练过程
模型优化策略
垂直大模型的应用领域
军事领域
医疗
法律
金融
教育
农业
垂直大模型领域应用中存在的挑战
数据资源
训练难度与推理成本
准确性
可解释性
伦理安全
协同能力
第章 基于垂直大模型的多源数据预处理技术
数据清洗与标准化
大模型辅助的自动数据清洗
跨模态数据对齐方法
数据增强与质量提升
生成式模型在数据扩充中的应用
基于大模型的数据质量评估指标
数据增广技术
数据增广方法
数据增广带来的问题及应对策略
第章 基于垂直大模型的多源数据分析与挖掘

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商品详情
基本信息(以实物为准)

商品名称:基于垂直大模型的多源数据智能处理技术
作者:编者付睿智 定 开
出版社:东南大学 号 页数
出版时间 版次 商品类型:图书
印刷时间 印次