| 开本：32开 |
| 纸张：轻型纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787574232631 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>信息安全 |
商品详情
章 三维重建方法概述
研究背景及意义
国内外研究现状
单视角三维重建的特点
本书的组织结构
第章 生成对抗网络重建基础
引言
对象体素表示
生成对抗网络基本理论
对象重建的评估指标
第章 基于多特征联合感知的生成对抗网络重建方法
引言
基于多特征联合感知的生成对抗网络重建框架
基于潜在和深度特征感知的生成对抗网络
基于邻域特征感知的二值化分类网络
实验结果及分析
本章小结
第章 基于全局与局部形状优化的生成对抗网络重建方法
引言
基于全局与局部形状优化的生成对抗网络重建框架
基于潜在特征感知的生成网络
基于可见区域占优原则的双流判别网络
实验结果及分析
本章小结
……
彩，博士，现就职于北京工商大学计算机与人工智能学院，主要深耕人工智能领域，聚焦三维重建技术方向，致力于借深度学习算法攻克单视角三维重建精度低这一核心难题。研究成果在自动驾驶场景感知、虚拟现实、文物数字化保护等领域展现出显著应用潜力。以作者身份发表篇学术，授权专利项，主持项和省部级科研项目，并参与多项省部级以上项目，研究内容覆盖三维对象高鲁棒重建、几何模型体网格生成、人体姿态估计以及人类家居行为理解等前沿方向。
本书面向单视角三维对象重建开展研究，针对现有方法存在的问题，通过分析模型在特征感知、优化目标和网络结构方面的特，提出了四种三维模型重建方法，实现了精度更高的重建，在一定程度上拓展了其应用范畴。同时，对提出的四种重建方法进行分析、总结，就方法备自特、适应、能优劣、以及后续研究趋势预测等给出了结。本期望通过对这些方法的深入研究与阐述，为三维重建领域的学者、研究人员及相关从业者提供新的思路与方法，推动该领域技术的进一步发展与应用拓展。
章 三维重建方法概述
研究背景及意义
国内外研究现状
单视角三维重建的特点
本书的组织结构
第章 生成对抗网络重建基础
引言
对象体素表示
生成对抗网络基本理论
对象重建的评估指标
第章 基于多特征联合感知的生成对抗网络重建方法
引言
基于多特征联合感知的生成对抗网络重建框架
基于潜在和深度特征感知的生成对抗网络
基于邻域特征感知的二值化分类网络
实验结果及分析
本章小结
第章 基于全局与局部形状优化的生成对抗网络重建方法
引言
基于全局与局部形状优化的生成对抗网络重建框架
基于潜在特征感知的生成网络
基于可见区域占优原则的双流判别网络
实验结果及分析
本章小结
……
彩，博士，现就职于北京工商大学计算机与人工智能学院，主要深耕人工智能领域，聚焦三维重建技术方向，致力于借深度学习算法攻克单视角三维重建精度低这一核心难题。研究成果在自动驾驶场景感知、虚拟现实、文物数字化保护等领域展现出显著应用潜力。以作者身份发表篇学术，授权专利项，主持项和省部级科研项目，并参与多项省部级以上项目，研究内容覆盖三维对象高鲁棒重建、几何模型体网格生成、人体姿态估计以及人类家居行为理解等前沿方向。
本书面向单视角三维对象重建开展研究，针对现有方法存在的问题，通过分析模型在特征感知、优化目标和网络结构方面的特，提出了四种三维模型重建方法，实现了精度更高的重建，在一定程度上拓展了其应用范畴。同时，对提出的四种重建方法进行分析、总结，就方法备自特、适应、能优劣、以及后续研究趋势预测等给出了结。本期望通过对这些方法的深入研究与阐述，为三维重建领域的学者、研究人员及相关从业者提供新的思路与方法，推动该领域技术的进一步发展与应用拓展。