| 开本：3开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787302710370 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>程序设计>算法 |
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书名 遥感图像智能处理：算法与实验
出版社 清华大学出版社
出版日期
号
本书秉承教研一体、理技融合理念，重点介绍雷达与光学遥感图像智能处理算法及实验。本书注重基础理论与工程实践的有机融合，精选前沿科研成果转化为教学案例，既有各章的独立性与完整性，又有全书的系统性和体系性，同时着重强化实验的可操作性与实际应用价值。通过从理论知识到实验实践的闭环学习，可深入理解遥感图像智能处理中的算法设计之美和实验验证之妙，进而体会科学技术创新对经济社会发展的重要影响。
全书共两部分：部分（第章）为雷达遥感图像智能处理，主要包含超分辨率重建、相干斑滤波、特征提取、地物分类、目标检测、目标识别和生物量反演等内容；第二部分（第章）为光学遥感图像智能处理，主要包含对抗样本检测、对抗样本训练、对抗样本净化和图像内容生成等内容。全书所有章节均提供了算法介绍、实验数据和程序代码等。每章均为一个独立实验。同时，不同实验之间具有清晰的内在逻辑。多个独立实验可以组合为大实验。
本书适合作为高等院校信息与通信工程、遥感科学与技术、人工智能等相关专业高年级本科生及研究生实验教材，同时可供相关领域科研与工程技术人员参考使用。
陈思伟，国防科技大学教授、博士生导师。
孙浩，国防科技大学副教授，硕士生导师。
蒋馥根，国防科技大学博士后，中南林业科技大学讲师。
肖顺平，国防科技大学教授、博士生导师。
（） 注重基础理论和实践拓展融合。内容对接“雷达极化信息处理及其应用”“模式识别与机器学习”等课程基础知识，可作为配套实验教材。也可辐射应用于“遥感原理”“合成孔径雷达图像处理”“信息与通信工程综合实验”“图像处理与分析”等课程的实践教学。
（） 精选前沿科研成果案例进课堂。实验内容主要选编自近年发表于本领域期刊的研究成果，实验选题属于领域的前沿热点问题。
（） 兼顾每章独立性和全书系统性。每章均为一个独立实验，不同实验之间具有清晰的内在逻辑，多个独立实验可以组合为大实验。
（） 突出实验可操作性和应用价值。实验面向实际应用需求，并提供详细的实验数据、算法代码和实验结果，方便进行实验操作、对比分析和拓展研究。
第章 极化雷达图像超分辨率重建 …………………………………………………
背景介绍 …………………………………………………………………………
算法原理 …………………………………………………………………………
极化 数据表征方法 ………………………………………………
极化上下文矩阵表征 …………………………………………………
极化和空间特征提取卷积 ……………………………………………
基于极化上下文卷积网络的超分辨率重建算法 ……………………
实验操作 …………………………………………………………………………
代码介绍 ………………………………………………………………
数据介绍 ………………………………………………………………
实验结果 ………………………………………………………………
本章小结 …………………………………………………………………………
参考文献 …………………………………………………………………………
第章 极化雷达图像相干斑滤波 ……………………………………………………
背景介绍 ………………………………………………………………………
算法原理 ………………………………………………………………………
上下文协方差矩阵构造 ………………………………………………
矩阵相似性检验 ………………………………………………………
相干斑滤波 ……………………………………………………………
实验操作 ………………………………………………………………………
代码介绍 ………………………………………………………………
数据介绍 ………………………………………………………………
实验结果 ………………………………………………………………
本章小结 ………………………………………………………………………
参考文献 ………………………………………………………………………
第章 极化雷达旋转域特征提取 ……………………………………………………
背景介绍 ………………………………………………………………………
算法原理 ………………………………………………………………………
极化矩阵旋转处理 ……………………………………………………
统一的极化矩阵旋转理论 ……………………………………………
实验操作 ………………………………………………………………………
代码介绍 ………………………………………………………………
数据介绍 ………………………………………………………………
实验结果 ………………………………………………………………
本章小结 ………………………………………………………………………
参考文献 ………………………………………………………………………
第章 极化雷达图像地物分类 ………………………………………………………
背景介绍 ………………………………………………………………………
算法原理 ………………………………………………………………………
核心思想 ………………………………………………………………
分类器 ……………………………………………………………
实验操作 ………………………………………………………………………
代码介绍 ………………………………………………………………
数据介绍 ………………………………………………………………
实验结果 ………………………………………………………………
本章小结 ………………………………………………………………………
参考文献 ………………………………………………………………………
第章 极化雷达图像目标检测 ………………………………………………………
背景介绍 ………………………………………………………………………
算
书名 遥感图像智能处理：算法与实验
出版社 清华大学出版社
出版日期
号
本书秉承教研一体、理技融合理念，重点介绍雷达与光学遥感图像智能处理算法及实验。本书注重基础理论与工程实践的有机融合，精选前沿科研成果转化为教学案例，既有各章的独立性与完整性，又有全书的系统性和体系性，同时着重强化实验的可操作性与实际应用价值。通过从理论知识到实验实践的闭环学习，可深入理解遥感图像智能处理中的算法设计之美和实验验证之妙，进而体会科学技术创新对经济社会发展的重要影响。
全书共两部分：部分（第章）为雷达遥感图像智能处理，主要包含超分辨率重建、相干斑滤波、特征提取、地物分类、目标检测、目标识别和生物量反演等内容；第二部分（第章）为光学遥感图像智能处理，主要包含对抗样本检测、对抗样本训练、对抗样本净化和图像内容生成等内容。全书所有章节均提供了算法介绍、实验数据和程序代码等。每章均为一个独立实验。同时，不同实验之间具有清晰的内在逻辑。多个独立实验可以组合为大实验。
本书适合作为高等院校信息与通信工程、遥感科学与技术、人工智能等相关专业高年级本科生及研究生实验教材，同时可供相关领域科研与工程技术人员参考使用。
陈思伟，国防科技大学教授、博士生导师。
孙浩，国防科技大学副教授，硕士生导师。
蒋馥根，国防科技大学博士后，中南林业科技大学讲师。
肖顺平，国防科技大学教授、博士生导师。
（） 注重基础理论和实践拓展融合。内容对接“雷达极化信息处理及其应用”“模式识别与机器学习”等课程基础知识，可作为配套实验教材。也可辐射应用于“遥感原理”“合成孔径雷达图像处理”“信息与通信工程综合实验”“图像处理与分析”等课程的实践教学。
（） 精选前沿科研成果案例进课堂。实验内容主要选编自近年发表于本领域期刊的研究成果，实验选题属于领域的前沿热点问题。
（） 兼顾每章独立性和全书系统性。每章均为一个独立实验，不同实验之间具有清晰的内在逻辑，多个独立实验可以组合为大实验。
（） 突出实验可操作性和应用价值。实验面向实际应用需求，并提供详细的实验数据、算法代码和实验结果，方便进行实验操作、对比分析和拓展研究。
第章 极化雷达图像超分辨率重建 …………………………………………………
背景介绍 …………………………………………………………………………
算法原理 …………………………………………………………………………
极化 数据表征方法 ………………………………………………
极化上下文矩阵表征 …………………………………………………
极化和空间特征提取卷积 ……………………………………………
基于极化上下文卷积网络的超分辨率重建算法 ……………………
实验操作 …………………………………………………………………………
代码介绍 ………………………………………………………………
数据介绍 ………………………………………………………………
实验结果 ………………………………………………………………
本章小结 …………………………………………………………………………
参考文献 …………………………………………………………………………
第章 极化雷达图像相干斑滤波 ……………………………………………………
背景介绍 ………………………………………………………………………
算法原理 ………………………………………………………………………
上下文协方差矩阵构造 ………………………………………………
矩阵相似性检验 ………………………………………………………
相干斑滤波 ……………………………………………………………
实验操作 ………………………………………………………………………
代码介绍 ………………………………………………………………
数据介绍 ………………………………………………………………
实验结果 ………………………………………………………………
本章小结 ………………………………………………………………………
参考文献 ………………………………………………………………………
第章 极化雷达旋转域特征提取 ……………………………………………………
背景介绍 ………………………………………………………………………
算法原理 ………………………………………………………………………
极化矩阵旋转处理 ……………………………………………………
统一的极化矩阵旋转理论 ……………………………………………
实验操作 ………………………………………………………………………
代码介绍 ………………………………………………………………
数据介绍 ………………………………………………………………
实验结果 ………………………………………………………………
本章小结 ………………………………………………………………………
参考文献 ………………………………………………………………………
第章 极化雷达图像地物分类 ………………………………………………………
背景介绍 ………………………………………………………………………
算法原理 ………………………………………………………………………
核心思想 ………………………………………………………………
分类器 ……………………………………………………………
实验操作 ………………………………………………………………………
代码介绍 ………………………………………………………………
数据介绍 ………………………………………………………………
实验结果 ………………………………………………………………
本章小结 ………………………………………………………………………
参考文献 ………………………………………………………………………
第章 极化雷达图像目标检测 ………………………………………………………
背景介绍 ………………………………………………………………………
算