| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：精装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787030851550 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>计算机理论 |
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内容简介
《人工智能在法庭科学的应用》由杰拉茨（ ）与弗兰克（ ）联合主编。本书聚焦数字调查、生物识别等实务领域，深入探讨机器学习、自然语言处理等技术带来的机遇与挑战，着重分析人工智能技术与欧盟《人工智能法案》《通用数据保护条例》等法律框架的衔接路径，强调跨学科协作与实验验证对于技术规范化应用的重要意义。
全书兼具学术严谨性与实践指导性，旨在为司法鉴定法庭科学实务工作者、研究者及政策制定者构建负责任、可问责、合伦理的人工智能技术发展路径。
目 录
第章 概述
第章 法庭中的人工智能取证评估：解释的可取性和验证的必要性
简介
解释的可取性和验证的必要性
可解释性及有效性
验证及解释
结论
参考文献
第章 刑事诉讼中证据的机器学习：可靠性保障面临的技术法律挑战
概述：人工智能在刑事诉讼和法庭科学交叉领域的应用
法律框架
机器学习各阶段的技术法律挑战
人工智能在调查中的应用：系统设计数据保护公正审判？
结论第章 概述
第章 法庭中的人工智能取证评估：解释的可取性和验证的必要性
简介
解释的可取性和验证的必要性
可解释性及有效性
验证及解释
结论
参考文献
第章 刑事诉讼中证据的机器学习：可靠性保障面临的技术法律挑战
概述：人工智能在刑事诉讼和法庭科学交叉领域的应用
法律框架
机器学习各阶段的技术法律挑战
人工智能在调查中的应用：系统设计数据保护公正审判？
结论
参考文献
第章 电子数据表示与解释的形式化：强化推理和自动化分析
引言
……
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商品详情
内容简介
《人工智能在法庭科学的应用》由杰拉茨（ ）与弗兰克（ ）联合主编。本书聚焦数字调查、生物识别等实务领域，深入探讨机器学习、自然语言处理等技术带来的机遇与挑战，着重分析人工智能技术与欧盟《人工智能法案》《通用数据保护条例》等法律框架的衔接路径，强调跨学科协作与实验验证对于技术规范化应用的重要意义。
全书兼具学术严谨性与实践指导性，旨在为司法鉴定法庭科学实务工作者、研究者及政策制定者构建负责任、可问责、合伦理的人工智能技术发展路径。
目 录
第章 概述
第章 法庭中的人工智能取证评估：解释的可取性和验证的必要性
简介
解释的可取性和验证的必要性
可解释性及有效性
验证及解释
结论
参考文献
第章 刑事诉讼中证据的机器学习：可靠性保障面临的技术法律挑战
概述：人工智能在刑事诉讼和法庭科学交叉领域的应用
法律框架
机器学习各阶段的技术法律挑战
人工智能在调查中的应用：系统设计数据保护公正审判？
结论第章 概述
第章 法庭中的人工智能取证评估：解释的可取性和验证的必要性
简介
解释的可取性和验证的必要性
可解释性及有效性
验证及解释
结论
参考文献
第章 刑事诉讼中证据的机器学习：可靠性保障面临的技术法律挑战
概述：人工智能在刑事诉讼和法庭科学交叉领域的应用
法律框架
机器学习各阶段的技术法律挑战
人工智能在调查中的应用：系统设计数据保护公正审判？
结论
参考文献
第章 电子数据表示与解释的形式化：强化推理和自动化分析
引言
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