| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787560679341 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>硬件外部设备维修 |
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内容简介
本书立足于计算机视觉领域，专注基于深度学习技术实现的异常行为识别、检测与跟踪算法，旨在为相关领域的研究人员、工程师及学生提供一个系统化的学习和参考资源。本书不仅深入浅出地讲解了理论知识，还结合实际应用案例，帮助读者理解并掌握这一前沿技术，进而在实践中灵活应用相关技术并增长经验、拓展思路。
翔实的理论知识、丰富的技术方案、细致的公式推导是本书的一大特色。本书提出的四种暴力行为识别、两种暴力行为检测和三种暴力行为跟踪算法是连接理论与实践的桥梁。本书不仅适合希望快速了解该领域的初学者阅读，也适合那些渴望在该领域进行深入探究、寻找新突破的专业人士参考。
目 录
第章 概述
异常行为识别、检测与跟踪技术的研究意义
行为识别、检测与跟踪技术的发展历程
传统的行为识别、检测与跟踪技术
行为识别、检测与跟踪技术的方法比较
传统方法的特点
基于深度学习方法的特点
本章总结
第章 行为识别、检测与跟踪技术的基础理论
行为识别、检测与跟踪技术的概念
行为识别、检测与跟踪的定义
行为识别、检测与跟踪面临的挑战
深度学习技术的基础
神经网络第章 概述
异常行为识别、检测与跟踪技术的研究意义
行为识别、检测与跟踪技术的发展历程
传统的行为识别、检测与跟踪技术
行为识别、检测与跟踪技术的方法比较
传统方法的特点
基于深度学习方法的特点
本章总结
第章 行为识别、检测与跟踪技术的基础理论
行为识别、检测与跟踪技术的概念
行为识别、检测与跟踪的定义
行为识别、检测与跟踪面临的挑战
深度学习技术的基础
神经网络
卷积神经网络
循环神经网络与长短时记忆网络
模型
数据集与数据预处理
行为识别、检测与跟踪常用数据集
数据预处理技术
本章总结
……
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商品详情
内容简介
本书立足于计算机视觉领域，专注基于深度学习技术实现的异常行为识别、检测与跟踪算法，旨在为相关领域的研究人员、工程师及学生提供一个系统化的学习和参考资源。本书不仅深入浅出地讲解了理论知识，还结合实际应用案例，帮助读者理解并掌握这一前沿技术，进而在实践中灵活应用相关技术并增长经验、拓展思路。
翔实的理论知识、丰富的技术方案、细致的公式推导是本书的一大特色。本书提出的四种暴力行为识别、两种暴力行为检测和三种暴力行为跟踪算法是连接理论与实践的桥梁。本书不仅适合希望快速了解该领域的初学者阅读，也适合那些渴望在该领域进行深入探究、寻找新突破的专业人士参考。
目 录
第章 概述
异常行为识别、检测与跟踪技术的研究意义
行为识别、检测与跟踪技术的发展历程
传统的行为识别、检测与跟踪技术
行为识别、检测与跟踪技术的方法比较
传统方法的特点
基于深度学习方法的特点
本章总结
第章 行为识别、检测与跟踪技术的基础理论
行为识别、检测与跟踪技术的概念
行为识别、检测与跟踪的定义
行为识别、检测与跟踪面临的挑战
深度学习技术的基础
神经网络第章 概述
异常行为识别、检测与跟踪技术的研究意义
行为识别、检测与跟踪技术的发展历程
传统的行为识别、检测与跟踪技术
行为识别、检测与跟踪技术的方法比较
传统方法的特点
基于深度学习方法的特点
本章总结
第章 行为识别、检测与跟踪技术的基础理论
行为识别、检测与跟踪技术的概念
行为识别、检测与跟踪的定义
行为识别、检测与跟踪面临的挑战
深度学习技术的基础
神经网络
卷积神经网络
循环神经网络与长短时记忆网络
模型
数据集与数据预处理
行为识别、检测与跟踪常用数据集
数据预处理技术
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