| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：精装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787307256767 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>计算机理论 |
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内容简介
本书内容立意高远，逻辑清晰，紧扣“数据”融合的时代脉搏，从智能时代的数据特征与治理困境切入，自然引出“数据编织”这一新兴范式，准确阐明了其从“被动供给”向“主动赋能”跃迁的核心价值。全书以“理论奠基—架构构建—技术落地—挑战展望”为设计结构，脉络分明，布局合理，兼顾了学术前瞻性与工程实践性。书中除了阐述理论内容，还列举了多处编程代码，供读者参考。
本书既可作为人工智能与数据工程领域研究人员的参考书，也可为企业数据架构师、系统设计人员和管理决策者提供系统性指导。
作者简介
车嵘，女，博士，信息支援部队工程大学教授。专业方向为智能视觉工程，研究聚焦军事智能、军事信息领域。教学上，主讲《视频通信原理与设备》《云视频技术与运用》等课程，出版专著本、译著本，主编参编教材余本，获湖北省一流本科课程、军队级精品课程等多项荣誉。科研领域成果丰硕，主持重量项目余项，发表学术论文余篇，授权专利项、软件著作权项。
目 录
第章 绪论
研究背景
传统数据应用技术的局限性
人工智能技术的突破性赋能
数据编织：新一代数据管理范式的兴起
国内外研究现状
数据编织的研究现状
在数据应用领域的研究现状
数据应用领域亟须与技术融合
本书内容概览
第章 理论基础与跨学科融合
数据编织理论体系
定义与特征第章 绪论
研究背景
传统数据应用技术的局限性
人工智能技术的突破性赋能
数据编织：新一代数据管理范式的兴起
国内外研究现状
数据编织的研究现状
在数据应用领域的研究现状
数据应用领域亟须与技术融合
本书内容概览
第章 理论基础与跨学科融合
数据编织理论体系
定义与特征
理论框架
理论体系的整体价值与演进方向
人工智能基础理论
机器学习基础
知识图谱技术
大语言模型与多模态技术
跨学科理论支撑
数据科学理论：数据集成、质量管控与治理体系
语义网理论：本体与语义互操作性
分布式计算理论：并行处理、动态调度与负载均衡
复杂系统理论：数据编织系统的动态演化特性
……
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商品详情
内容简介
本书内容立意高远，逻辑清晰，紧扣“数据”融合的时代脉搏，从智能时代的数据特征与治理困境切入，自然引出“数据编织”这一新兴范式，准确阐明了其从“被动供给”向“主动赋能”跃迁的核心价值。全书以“理论奠基—架构构建—技术落地—挑战展望”为设计结构，脉络分明，布局合理，兼顾了学术前瞻性与工程实践性。书中除了阐述理论内容，还列举了多处编程代码，供读者参考。
本书既可作为人工智能与数据工程领域研究人员的参考书，也可为企业数据架构师、系统设计人员和管理决策者提供系统性指导。
作者简介
车嵘，女，博士，信息支援部队工程大学教授。专业方向为智能视觉工程，研究聚焦军事智能、军事信息领域。教学上，主讲《视频通信原理与设备》《云视频技术与运用》等课程，出版专著本、译著本，主编参编教材余本，获湖北省一流本科课程、军队级精品课程等多项荣誉。科研领域成果丰硕，主持重量项目余项，发表学术论文余篇，授权专利项、软件著作权项。
目 录
第章 绪论
研究背景
传统数据应用技术的局限性
人工智能技术的突破性赋能
数据编织：新一代数据管理范式的兴起
国内外研究现状
数据编织的研究现状
在数据应用领域的研究现状
数据应用领域亟须与技术融合
本书内容概览
第章 理论基础与跨学科融合
数据编织理论体系
定义与特征第章 绪论
研究背景
传统数据应用技术的局限性
人工智能技术的突破性赋能
数据编织：新一代数据管理范式的兴起
国内外研究现状
数据编织的研究现状
在数据应用领域的研究现状
数据应用领域亟须与技术融合
本书内容概览
第章 理论基础与跨学科融合
数据编织理论体系
定义与特征
理论框架
理论体系的整体价值与演进方向
人工智能基础理论
机器学习基础
知识图谱技术
大语言模型与多模态技术
跨学科理论支撑
数据科学理论：数据集成、质量管控与治理体系
语义网理论：本体与语义互操作性
分布式计算理论：并行处理、动态调度与负载均衡
复杂系统理论：数据编织系统的动态演化特性
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