| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787115683069 |
| 所属分类：图书>管理>会计>财务会计与财务报表 |
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内容简介
本书旨在培养具有一定技术功底的大数据分析和应用型人才。全书共章，内容涵盖财务大数据概述、基础、财务大数据分析的方法和工具、大数据财务分析、大数据业务分析、基于大数据的战略分析，以及大数据背景下的财务困境分析。本书通过构建大数据分析模型，建立各环节的分析指标体系，在大数据背景下分析企业战略和企业困境。同时，本书配有丰富的教学资源，包括但不限于教学课件、操作视频、练习数据、参考答案。本书可作为会计学、财务管理、审计学等专业及其他经济管理类专业的本科生、研究生相关课程的教材，也可作为实务界人士以及对大数据与会计学、财务管理知识感兴趣的读者的学习参考书。
作者简介
黎娜 ，滁州学院经济与管理学院财会系主任，教授，中国科学技术大学访问学者。入选滁州学院首批中青年骨 、首批双能型教师，安徽省省直部门审计人才库成员。长期从事财务与金融、大数据审计与会计研究，在《学术界》《江淮论坛》等期刊发表论文余篇，主持多项省部级课题，主编或参编教材多部。
目 录
第 一章 财务大数据概述第 一节 认识大数据一、大数据的概念二、大数据的特征三、大数据发展历程四、大数据的分类及常见技术应用五、大数据算法第二节 大数据在财务领域中的应用一、财务大数据的概念及特征二、大数据在财务领域中的典型应用场景一、财务大数据分析概述二、大数据项目分析流程第三节 财务大数据分析方法概述练习题第二章 基础第 一节 概述一、 的诞生与发展二、 的特点三、 的应用领域四、走进 程序第二节 变量及基本数据类型一、变量的定义与使用二、数值类型三、字符串类型四、列表类型五、字典类型六、元组类型七、集合类型第三节 运算符及常用语句一、运算符二、输入与输出语句三、条件判断与循环语句第四节 函数一、函数的定义二、函数的功能三、函数的四、自定义函数五、函数的调用六、函数的返回值七、函数的参数八、匿名函数与变量的作用域第五节 模块、包和库一、模块的概述、分类及使用二、包的概述及使用三、库的概述及使用练习题第三章 财务大数据分析的方法和工具第 一节 财务大数据分析的流程与方法一、财务大数据分析的基本流程二、财务大数据分析方法第二节 数据采集一、 数据采集概述二、数据采集 应用实例第三节 数据清洗一、数据清洗概述二、数据清洗 应用实例第四节 数据集成一、数据集成概述二、数据集成 应用实例第五节 数据分析与挖掘一、数据分析与挖掘概述二、数据分析与挖掘 应用实例第六节 数据可视化一、数据可视化概述二、数据可视化 应用实例练习题第四章 大数据财务分析第 一节 大数据财务分析概况一、大数据财务分析二、大数据财务分析的目的三、企业财务分析的方法四、大数据财务分析框架第二节 盈利能力分析一、趋势分析二、比率分析三、行业对比分析第三节 偿债能力分析一、趋势分析二、结构分析三、行业对比分析第四节 营运能力分析一、趋势分析二、行业对比分析第五节 发展能力分析一、趋势分析二、行业对比分析第六节 财务大数据看板设计第七节 金禾实业财务分析报告一、盈利能力分析二、偿债能力分析三、营运能力分析四、发展能力分析五、经营模式分析六、成长性分析练习题第五章 大数据业务分析第 一节 基于大数据的销售分析一、销售收入整体分析二、销售收入客户维度分析三、销售收入产品维度分析四、销售收入价格维度分析五、基于大数据的销售分析与预测第二节 基于大数据的费用分析一、费用整体分析二、财务费用分析三、管理费用分析四、销售费用分析五、基于大数据的费用预测第三节 基于大数据的采购分析一、大数据背景下的采购模式变化二、数字化采购管理的构成要素三、采购供应商画像分析基础知识介绍四、供应商画像构建方法介绍五、什么是供应商画像指标六、如何构建供应商画像指标体系七、如何获取画像指标数据八、模型构建方法介绍——层次分析法九、采购供应商画像模型建立练习题第六章 基于大数据的战略分析第 一节 大数据背景下的企业战略分析认知一、企业战略规划二、企业战略与竞争优势三、网络评论与企业战略选择四、基于文本分析的战略选择分析框架第二节 需求分析与数据预处理一、需求分析二、数据归集三、数据清洗四、数据分类第三节 情感分析一、情感小测试二、情感得分计三、好评数据分析四、中评数据分析五、差评数据分析六、评论结果展示第四节 词云图分析一、 分词二、人工分词三、去除产品店铺分词四、主题分析五、高频词分析六、关键词分析第五节 语义网络分析一、构造共词矩阵二、绘制语义网络图第六节 螺蛳粉产品的战略发展建议练习题第七章 大数据背景下的财务困境分析第 一节 企业财务困境预测基础认知一、企业财务困境二、企业财务困境产生的原因三、企业财务困境的表现形式四、企业财务困境预测模型五、财务预警第二节 需求分析与数据预处理一、需求分析二、获取公司名单三、构造时间完整的财务数据四、财务数据缺失值填充五、财务指标数据合并六、建模数据合并第三节 模型构建与预测一、财务困境模型构建二、预测数据集预处理三、财务困境预测第四节 财务困境分析报告一、盈利能力分析二、偿债能力分析三、营运能力分析四、发展能力分析五、改进建议练习题
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商品详情
基本信息（以实物为准）
商品名称：财务大数据分析微课版
作者：编者黎娜 定 开
出版社：人民邮电 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次
内容简介
本书旨在培养具有一定技术功底的大数据分析和应用型人才。全书共章，内容涵盖财务大数据概述、基础、财务大数据分析的方法和工具、大数据财务分析、大数据业务分析、基于大数据的战略分析，以及大数据背景下的财务困境分析。本书通过构建大数据分析模型，建立各环节的分析指标体系，在大数据背景下分析企业战略和企业困境。同时，本书配有丰富的教学资源，包括但不限于教学课件、操作视频、练习数据、参考答案。本书可作为会计学、财务管理、审计学等专业及其他经济管理类专业的本科生、研究生相关课程的教材，也可作为实务界人士以及对大数据与会计学、财务管理知识感兴趣的读者的学习参考书。
作者简介
黎娜 ，滁州学院经济与管理学院财会系主任，教授，中国科学技术大学访问学者。入选滁州学院首批中青年骨 、首批双能型教师，安徽省省直部门审计人才库成员。长期从事财务与金融、大数据审计与会计研究，在《学术界》《江淮论坛》等期刊发表论文余篇，主持多项省部级课题，主编或参编教材多部。
目 录
第 一章 财务大数据概述第 一节 认识大数据一、大数据的概念二、大数据的特征三、大数据发展历程四、大数据的分类及常见技术应用五、大数据算法第二节 大数据在财务领域中的应用一、财务大数据的概念及特征二、大数据在财务领域中的典型应用场景一、财务大数据分析概述二、大数据项目分析流程第三节 财务大数据分析方法概述练习题第二章 基础第 一节 概述一、 的诞生与发展二、 的特点三、 的应用领域四、走进 程序第二节 变量及基本数据类型一、变量的定义与使用二、数值类型三、字符串类型四、列表类型五、字典类型六、元组类型七、集合类型第三节 运算符及常用语句一、运算符二、输入与输出语句三、条件判断与循环语句第四节 函数一、函数的定义二、函数的功能三、函数的四、自定义函数五、函数的调用六、函数的返回值七、函数的参数八、匿名函数与变量的作用域第五节 模块、包和库一、模块的概述、分类及使用二、包的概述及使用三、库的概述及使用练习题第三章 财务大数据分析的方法和工具第 一节 财务大数据分析的流程与方法一、财务大数据分析的基本流程二、财务大数据分析方法第二节 数据采集一、 数据采集概述二、数据采集 应用实例第三节 数据清洗一、数据清洗概述二、数据清洗 应用实例第四节 数据集成一、数据集成概述二、数据集成 应用实例第五节 数据分析与挖掘一、数据分析与挖掘概述二、数据分析与挖掘 应用实例第六节 数据可视化一、数据可视化概述二、数据可视化 应用实例练习题第四章 大数据财务分析第 一节 大数据财务分析概况一、大数据财务分析二、大数据财务分析的目的三、企业财务分析的方法四、大数据财务分析框架第二节 盈利能力分析一、趋势分析二、比率分析三、行业对比分析第三节 偿债能力分析一、趋势分析二、结构分析三、行业对比分析第四节 营运能力分析一、趋势分析二、行业对比分析第五节 发展能力分析一、趋势分析二、行业对比分析第六节 财务大数据看板设计第七节 金禾实业财务分析报告一、盈利能力分析二、偿债能力分析三、营运能力分析四、发展能力分析五、经营模式分析六、成长性分析练习题第五章 大数据业务分析第 一节 基于大数据的销售分析一、销售收入整体分析二、销售收入客户维度分析三、销售收入产品维度分析四、销售收入价格维度分析五、基于大数据的销售分析与预测第二节 基于大数据的费用分析一、费用整体分析二、财务费用分析三、管理费用分析四、销售费用分析五、基于大数据的费用预测第三节 基于大数据的采购分析一、大数据背景下的采购模式变化二、数字化采购管理的构成要素三、采购供应商画像分析基础知识介绍四、供应商画像构建方法介绍五、什么是供应商画像指标六、如何构建供应商画像指标体系七、如何获取画像指标数据八、模型构建方法介绍——层次分析法九、采购供应商画像模型建立练习题第六章 基于大数据的战略分析第 一节 大数据背景下的企业战略分析认知一、企业战略规划二、企业战略与竞争优势三、网络评论与企业战略选择四、基于文本分析的战略选择分析框架第二节 需求分析与数据预处理一、需求分析二、数据归集三、数据清洗四、数据分类第三节 情感分析一、情感小测试二、情感得分计三、好评数据分析四、中评数据分析五、差评数据分析六、评论结果展示第四节 词云图分析一、 分词二、人工分词三、去除产品店铺分词四、主题分析五、高频词分析六、关键词分析第五节 语义网络分析一、构造共词矩阵二、绘制语义网络图第六节 螺蛳粉产品的战略发展建议练习题第七章 大数据背景下的财务困境分析第 一节 企业财务困境预测基础认知一、企业财务困境二、企业财务困境产生的原因三、企业财务困境的表现形式四、企业财务困境预测模型五、财务预警第二节 需求分析与数据预处理一、需求分析二、获取公司名单三、构造时间完整的财务数据四、财务数据缺失值填充五、财务指标数据合并六、建模数据合并第三节 模型构建与预测一、财务困境模型构建二、预测数据集预处理三、财务困境预测第四节 财务困境分析报告一、盈利能力分析二、偿债能力分析三、营运能力分析四、发展能力分析五、改进建议练习题
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基本信息（以实物为准）
商品名称：财务大数据分析微课版
作者：编者黎娜 定 开
出版社：人民邮电 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次