| ISBN：9787521788969 |
| 装帧：暂无 |
| 册数：暂无 |
| 重量：暂无 |
大模型时代的成果转化 本书特色
1.契合政策落地的现实需求
当下，围绕“人工智能 +”行动、高水平科技自立自强、十五五规划等国家部署，各地科技部门、高校、产业园区、技术转移机构持续推进成果转化体系升级，大力培育技术经理人等复合型人才。但目前行业缺少智能化转型的系统指导资料，从业人员普遍不清楚如何运用大模型重构工作模式。本书紧扣顶层政策要求，梳理 AI赋能成果转化的完整逻辑、实施路径与落地案例，可作为政务单位、高校、园区开展政策学习、人员培训的专用教材，助力政策落地见效。
2. 破解行业固有痛点的刚需
我国成果转化长期面临几大核心难题：一是供需两端“语言不通”，企业需求模糊、科研成果偏向理论，精准对接难度大；二是转化流程依赖人工与人脉，效率低、周期长、试错成本高；三是科研人员、技术经理人、企业从业者能力体系滞后，难以适配数智化转型要求。本书结合国内外*新的成果转化发展实践，以大模型为解决方案，针对性拆解需求解析、价值评估、资源匹配、全流程协同等实操方法，为全行业提供可落地的破局思路，解决一线工作的实际困扰。
3. 填补图书市场空白
目前市面图书呈现明显割裂状态：传统成果转化类书籍侧重政策、流程、线下实操，未融入前沿AI技术；纯大模型类书籍聚焦代码、算法、通用场景，不深耕成果转化垂直领域。两大赛道缺少深度融合的专业著作，行业从业者面临想学AI但不懂行业、想做转化但不懂智能工具的困境。本书的出版将补齐细分市场短板，完善科创+AI类图书品类布局。
4. 引领行业转型发展
大模型正在改写成果转化的运行规则、角色定位与产业生态，科研人员向“AI产品经理”转型、技术经理人从撮合中介升级为价值引擎、企业创新转向系统协同模式，行业正发生系统性变革。本书前瞻性地研判行业趋势，总结标杆平台实战经验，梳理全新工作体系与能力要求，能够引导全行业认知转型、技能升级，推动成果转化从传统人工撮合模式，迈向数据驱动、人机协同的智能化新范式。
大模型时代的成果转化 内容简介
在国家创新驱动发展战略背景下，传统成果转化模式囿于“需求征集—项目对接—线下撮合”的线性服务范式，难以有效突破转化效率和成功率“双低”瓶颈。其深层症结，不仅在于供需双方信息不对称，更在于成果转化理念尚未形成系统耦合：一方面，企业技术需求多嵌入商业秘密体系，难以通过公开渠道完整征集，导致需求侧真实画像模糊；另一方面，高校科研人员优势集中于前沿探索与技术储备，成果多停留在“技术供给”阶段，而非“产品级解决方案”，难以与企业产业化“*后一公里”需求直接对接。
大模型时代的成果转化 目录
**章 成果转化的死亡之谷与AI 机遇
成果转化：创新落地的*后一公里 / 004
跨越死亡之谷的四大国家路径 / 006
中国成果转化的结构性瓶颈与突破方向 / 013
AI 重塑成果转化的底层逻辑 / 019
第二章 大模型如何重构成果转化生态
超级大脑诞生：从语言理解到产业洞察 / 032
三大核心能力：改写转化规则的关键突破 / 040
需求解码：从模糊痛点到清晰方案 / 044
第三章 企业创新破局：AI 驱动的成果转化
企业痛点：技术需求说不清、资源找不到 / 055
创新逻辑：资源要素系统精准配置 / 063
决策破局：创新诊断和产业决策认知 / 073
第四章 科研突围：AI 产品经理让成果走进产业
落地难题：实验室成果如何走出围墙 / 084
角色转型：科研人员的大模型产品经理之路 / 093
研发重构：产业需求驱动的创新新模式 / 098
第五章 技术经理人的进化：从中介到价值创造
危机还是机遇？ AI 会取代技术经理人吗 / 109
能力重塑：从资源匹配者到价值创造者 / 112
技术经理人新技能：会问AI，更要会用AI / 115
第六章 产研链：成果转化大模型实践者
数据底座：成果供给侧资源的全面汇聚 / 122
成果转化四大智能体：从需求解析到精准匹配 / 126
场景落地：成果转化的四大核心服务体系 / 132
案例实证：产研链的全景落地实践 / 139
第七章 未来已来：AI 时代成果转化的新范式
技术变革：大模型重塑成果转化逻辑 / 166
成果转化：从研发起点到产业落地的闭环 / 169
边界消融：跨领域协同成为创新新常态 / 172
人人参与的创新生态 / 178
大模型时代的成果转化 节选
前 言
党的二十大报告明确指出，“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑”，并强调要“加强企业主导的产学研深度融合，强化目标导向，提高科技成果转化和产业化水平”。习近平总书记关于“实现高水平科技自立自强、发展新质生产力，对科技创新和产业创新融合提出了更为迫切的需求”a的重要论述， 深刻揭示了当前全球科技博弈加剧背景下，我国突破发展瓶颈、发展新质生产力、重塑增长动能的战略路径。科技成果转化将高校科研院所源头创新的原创性、颠覆性技术， 快速转化为驱动产业升级的核心引擎，是科技成果转化链条的*后一公里。迈向“十五五”新征程，加快构建高效精准的成果转化体系，既是抢占未来科技制高点的必然选择，更是以科技安全支撑国家安全、以创新主动赢得发展主动的战略基石。
在国家科技创新驱动发展战略背景下，传统需求征集、项目对接、线下撮合的成果转化服务范式，难以有效突破转化效率和成功率“双低”瓶颈。核心问题包括供需双方信息不对称以及高校技术在成果转化产业服务中的定位不清晰：一方面，高校科研人员往往难以获取企业核心技术需求，原因之一包括企业需求涉及企业自身商业秘密，导致企业需求侧真实画像模糊；另一方面，高校科研人员优势集中于前沿探索与技术创新，成果多停留在技术供给阶段，无法为企业直接提供产品级解决方案。
因此，破解成果转化困境的关键在于对供需信息的深层解析与精准匹配。大模型技术的快速发展与应用为这一供需精准匹配提供了突破路径。凭借强大的语义理解、逻辑推理与多维画像能力，大模型能够穿透科研人员与企业的显性信息，精准刻画科研人员技术能力画像与潜在企业需求意图拆解，搭建起产学研高效匹配的精准连接。这不仅是成果转化服务在技术工具层面的升级，更意味着成果转化服务正从传统的撮合式中介向智能式赋能转变，有望重塑以精准资源要素配置为核心的成果转化新范式。
广州大学李进教授团队深耕人工智能赋能成果转化与资源要素精准配置领域，创新性提出大模型赋能科技产业资源要素配置和科研人员产学研能力画像等新理念，通过构建产业和科技资源要素知识库，研发精准智配的垂类大模型，实现产学研供需高效精准匹配。产研链平台知识库融合了全国高校科研机构、全球百万科研人员及上亿项科技成果数据，同步接入了全国 6 000 余万家企业技术需求动态数据库，形成了数据、模型和服务的成熟体系。产研链大模型已积累大量成功应用案例，为全国高校区域技术转移转化中心、广西壮族自治区科学技术厅、广东省科技厅、贵州省科学技术厅、厦门火炬高技术产业开发区、中国南方电网、深圳大学等提供科技成果转化、产学研供需匹配等服务。该模型实现了技术供需精准匹配、企业需求精准预测和项目雷达，从根本上提升了成果转化效率与成功率。
前 言
党的二十大报告明确指出，“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑”，并强调要“加强企业主导的产学研深度融合，强化目标导向，提高科技成果转化和产业化水平”。习近平总书记关于“实现高水平科技自立自强、发展新质生产力，对科技创新和产业创新融合提出了更为迫切的需求”a的重要论述， 深刻揭示了当前全球科技博弈加剧背景下，我国突破发展瓶颈、发展新质生产力、重塑增长动能的战略路径。科技成果转化将高校科研院所源头创新的原创性、颠覆性技术， 快速转化为驱动产业升级的核心引擎，是科技成果转化链条的*后一公里。迈向“十五五”新征程，加快构建高效精准的成果转化体系，既是抢占未来科技制高点的必然选择，更是以科技安全支撑国家安全、以创新主动赢得发展主动的战略基石。
在国家科技创新驱动发展战略背景下，传统需求征集、项目对接、线下撮合的成果转化服务范式，难以有效突破转化效率和成功率“双低”瓶颈。核心问题包括供需双方信息不对称以及高校技术在成果转化产业服务中的定位不清晰：一方面，高校科研人员往往难以获取企业核心技术需求，原因之一包括企业需求涉及企业自身商业秘密，导致企业需求侧真实画像模糊；另一方面，高校科研人员优势集中于前沿探索与技术创新，成果多停留在技术供给阶段，无法为企业直接提供产品级解决方案。
因此，破解成果转化困境的关键在于对供需信息的深层解析与精准匹配。大模型技术的快速发展与应用为这一供需精准匹配提供了突破路径。凭借强大的语义理解、逻辑推理与多维画像能力，大模型能够穿透科研人员与企业的显性信息，精准刻画科研人员技术能力画像与潜在企业需求意图拆解，搭建起产学研高效匹配的精准连接。这不仅是成果转化服务在技术工具层面的升级，更意味着成果转化服务正从传统的撮合式中介向智能式赋能转变，有望重塑以精准资源要素配置为核心的成果转化新范式。
广州大学李进教授团队深耕人工智能赋能成果转化与资源要素精准配置领域，创新性提出大模型赋能科技产业资源要素配置和科研人员产学研能力画像等新理念，通过构建产业和科技资源要素知识库，研发精准智配的垂类大模型，实现产学研供需高效精准匹配。产研链平台知识库融合了全国高校科研机构、全球百万科研人员及上亿项科技成果数据，同步接入了全国 6 000 余万家企业技术需求动态数据库，形成了数据、模型和服务的成熟体系。产研链大模型已积累大量成功应用案例，为全国高校区域技术转移转化中心、广西壮族自治区科学技术厅、广东省科技厅、贵州省科学技术厅、厦门火炬高技术产业开发区、中国南方电网、深圳大学等提供科技成果转化、产学研供需匹配等服务。该模型实现了技术供需精准匹配、企业需求精准预测和项目雷达，从根本上提升了成果转化效率与成功率。
本书立足“十五五”规划科技创新与产业创新融合的战略导向，以真实案例为依托，借助产研链大模型重构成果转化生态，推动创新链、产业链、资金链、人才链四链资源要素融合。无论您是需要精准施策的政府工作人员、寻求技术升级的企业负责人、服务成果转化的技术经理人，还是致力于成果落地的科研人员，都能从本书中找到可直接使用的实践方法与可落地的操作步骤。让我们翻开本书， 解锁产研融合提质增效的关键密码，共同重塑AI 时代成果转化服务新范式。
大模型时代的成果转化 作者简介
国家级高层次人才、人工智能与数据安全领域教授、民革广州市委会主委。现任广州大学副校长、广州市人工智能学会会长、国家重点研发计划项目首席科学家等职务，同时担任多个国际知名期刊主编及会议主席，入选全球高被引科学家。
他长期深耕成果转化管理服务领域，历时4年牵头研发并建成全国首个成果转化垂类大模型“产研链”。目前，该模型已部署服务省市机构、高校及科研院所共计40余家，推动成果转化由人工撮合转向智能匹配，实现供需精准匹配的根本性革新，以大模型技术重塑成果转化新范式。
1.契合政策落地的现实需求
当下，围绕“人工智能 +”行动、高水平科技自立自强、十五五规划等国家部署，各地科技部门、高校、产业园区、技术转移机构持续推进成果转化体系升级，大力培育技术经理人等复合型人才。但目前行业缺少智能化转型的系统指导资料，从业人员普遍不清楚如何运用大模型重构工作模式。本书紧扣顶层政策要求，梳理 AI赋能成果转化的完整逻辑、实施路径与落地案例，可作为政务单位、高校、园区开展政策学习、人员培训的专用教材，助力政策落地见效。
2. 破解行业固有痛点的刚需
我国成果转化长期面临几大核心难题：一是供需两端“语言不通”，企业需求模糊、科研成果偏向理论，精准对接难度大；二是转化流程依赖人工与人脉，效率低、周期长、试错成本高；三是科研人员、技术经理人、企业从业者能力体系滞后，难以适配数智化转型要求。本书结合国内外*新的成果转化发展实践，以大模型为解决方案，针对性拆解需求解析、价值评估、资源匹配、全流程协同等实操方法，为全行业提供可落地的破局思路，解决一线工作的实际困扰。
3. 填补图书市场空白
目前市面图书呈现明显割裂状态：传统成果转化类书籍侧重政策、流程、线下实操，未融入前沿AI技术；纯大模型类书籍聚焦代码、算法、通用场景，不深耕成果转化垂直领域。两大赛道缺少深度融合的专业著作，行业从业者面临想学AI但不懂行业、想做转化但不懂智能工具的困境。本书的出版将补齐细分市场短板，完善科创+AI类图书品类布局。
4. 引领行业转型发展
大模型正在改写成果转化的运行规则、角色定位与产业生态，科研人员向“AI产品经理”转型、技术经理人从撮合中介升级为价值引擎、企业创新转向系统协同模式，行业正发生系统性变革。本书前瞻性地研判行业趋势，总结标杆平台实战经验，梳理全新工作体系与能力要求，能够引导全行业认知转型、技能升级，推动成果转化从传统人工撮合模式，迈向数据驱动、人机协同的智能化新范式。
大模型时代的成果转化 内容简介
在国家创新驱动发展战略背景下，传统成果转化模式囿于“需求征集—项目对接—线下撮合”的线性服务范式，难以有效突破转化效率和成功率“双低”瓶颈。其深层症结，不仅在于供需双方信息不对称，更在于成果转化理念尚未形成系统耦合：一方面，企业技术需求多嵌入商业秘密体系，难以通过公开渠道完整征集，导致需求侧真实画像模糊；另一方面，高校科研人员优势集中于前沿探索与技术储备，成果多停留在“技术供给”阶段，而非“产品级解决方案”，难以与企业产业化“*后一公里”需求直接对接。
大模型时代的成果转化 目录
**章 成果转化的死亡之谷与AI 机遇
成果转化：创新落地的*后一公里 / 004
跨越死亡之谷的四大国家路径 / 006
中国成果转化的结构性瓶颈与突破方向 / 013
AI 重塑成果转化的底层逻辑 / 019
第二章 大模型如何重构成果转化生态
超级大脑诞生：从语言理解到产业洞察 / 032
三大核心能力：改写转化规则的关键突破 / 040
需求解码：从模糊痛点到清晰方案 / 044
第三章 企业创新破局：AI 驱动的成果转化
企业痛点：技术需求说不清、资源找不到 / 055
创新逻辑：资源要素系统精准配置 / 063
决策破局：创新诊断和产业决策认知 / 073
第四章 科研突围：AI 产品经理让成果走进产业
落地难题：实验室成果如何走出围墙 / 084
角色转型：科研人员的大模型产品经理之路 / 093
研发重构：产业需求驱动的创新新模式 / 098
第五章 技术经理人的进化：从中介到价值创造
危机还是机遇？ AI 会取代技术经理人吗 / 109
能力重塑：从资源匹配者到价值创造者 / 112
技术经理人新技能：会问AI，更要会用AI / 115
第六章 产研链：成果转化大模型实践者
数据底座：成果供给侧资源的全面汇聚 / 122
成果转化四大智能体：从需求解析到精准匹配 / 126
场景落地：成果转化的四大核心服务体系 / 132
案例实证：产研链的全景落地实践 / 139
第七章 未来已来：AI 时代成果转化的新范式
技术变革：大模型重塑成果转化逻辑 / 166
成果转化：从研发起点到产业落地的闭环 / 169
边界消融：跨领域协同成为创新新常态 / 172
人人参与的创新生态 / 178
大模型时代的成果转化 节选
前 言
党的二十大报告明确指出，“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑”，并强调要“加强企业主导的产学研深度融合，强化目标导向，提高科技成果转化和产业化水平”。习近平总书记关于“实现高水平科技自立自强、发展新质生产力，对科技创新和产业创新融合提出了更为迫切的需求”a的重要论述， 深刻揭示了当前全球科技博弈加剧背景下，我国突破发展瓶颈、发展新质生产力、重塑增长动能的战略路径。科技成果转化将高校科研院所源头创新的原创性、颠覆性技术， 快速转化为驱动产业升级的核心引擎，是科技成果转化链条的*后一公里。迈向“十五五”新征程，加快构建高效精准的成果转化体系，既是抢占未来科技制高点的必然选择，更是以科技安全支撑国家安全、以创新主动赢得发展主动的战略基石。
在国家科技创新驱动发展战略背景下，传统需求征集、项目对接、线下撮合的成果转化服务范式，难以有效突破转化效率和成功率“双低”瓶颈。核心问题包括供需双方信息不对称以及高校技术在成果转化产业服务中的定位不清晰：一方面，高校科研人员往往难以获取企业核心技术需求，原因之一包括企业需求涉及企业自身商业秘密，导致企业需求侧真实画像模糊；另一方面，高校科研人员优势集中于前沿探索与技术创新，成果多停留在技术供给阶段，无法为企业直接提供产品级解决方案。
因此，破解成果转化困境的关键在于对供需信息的深层解析与精准匹配。大模型技术的快速发展与应用为这一供需精准匹配提供了突破路径。凭借强大的语义理解、逻辑推理与多维画像能力，大模型能够穿透科研人员与企业的显性信息，精准刻画科研人员技术能力画像与潜在企业需求意图拆解，搭建起产学研高效匹配的精准连接。这不仅是成果转化服务在技术工具层面的升级，更意味着成果转化服务正从传统的撮合式中介向智能式赋能转变，有望重塑以精准资源要素配置为核心的成果转化新范式。
广州大学李进教授团队深耕人工智能赋能成果转化与资源要素精准配置领域，创新性提出大模型赋能科技产业资源要素配置和科研人员产学研能力画像等新理念，通过构建产业和科技资源要素知识库，研发精准智配的垂类大模型，实现产学研供需高效精准匹配。产研链平台知识库融合了全国高校科研机构、全球百万科研人员及上亿项科技成果数据，同步接入了全国 6 000 余万家企业技术需求动态数据库，形成了数据、模型和服务的成熟体系。产研链大模型已积累大量成功应用案例，为全国高校区域技术转移转化中心、广西壮族自治区科学技术厅、广东省科技厅、贵州省科学技术厅、厦门火炬高技术产业开发区、中国南方电网、深圳大学等提供科技成果转化、产学研供需匹配等服务。该模型实现了技术供需精准匹配、企业需求精准预测和项目雷达，从根本上提升了成果转化效率与成功率。
前 言
党的二十大报告明确指出，“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑”，并强调要“加强企业主导的产学研深度融合，强化目标导向，提高科技成果转化和产业化水平”。习近平总书记关于“实现高水平科技自立自强、发展新质生产力，对科技创新和产业创新融合提出了更为迫切的需求”a的重要论述， 深刻揭示了当前全球科技博弈加剧背景下，我国突破发展瓶颈、发展新质生产力、重塑增长动能的战略路径。科技成果转化将高校科研院所源头创新的原创性、颠覆性技术， 快速转化为驱动产业升级的核心引擎，是科技成果转化链条的*后一公里。迈向“十五五”新征程，加快构建高效精准的成果转化体系，既是抢占未来科技制高点的必然选择，更是以科技安全支撑国家安全、以创新主动赢得发展主动的战略基石。
在国家科技创新驱动发展战略背景下，传统需求征集、项目对接、线下撮合的成果转化服务范式，难以有效突破转化效率和成功率“双低”瓶颈。核心问题包括供需双方信息不对称以及高校技术在成果转化产业服务中的定位不清晰：一方面，高校科研人员往往难以获取企业核心技术需求，原因之一包括企业需求涉及企业自身商业秘密，导致企业需求侧真实画像模糊；另一方面，高校科研人员优势集中于前沿探索与技术创新，成果多停留在技术供给阶段，无法为企业直接提供产品级解决方案。
因此，破解成果转化困境的关键在于对供需信息的深层解析与精准匹配。大模型技术的快速发展与应用为这一供需精准匹配提供了突破路径。凭借强大的语义理解、逻辑推理与多维画像能力，大模型能够穿透科研人员与企业的显性信息，精准刻画科研人员技术能力画像与潜在企业需求意图拆解，搭建起产学研高效匹配的精准连接。这不仅是成果转化服务在技术工具层面的升级，更意味着成果转化服务正从传统的撮合式中介向智能式赋能转变，有望重塑以精准资源要素配置为核心的成果转化新范式。
广州大学李进教授团队深耕人工智能赋能成果转化与资源要素精准配置领域，创新性提出大模型赋能科技产业资源要素配置和科研人员产学研能力画像等新理念，通过构建产业和科技资源要素知识库，研发精准智配的垂类大模型，实现产学研供需高效精准匹配。产研链平台知识库融合了全国高校科研机构、全球百万科研人员及上亿项科技成果数据，同步接入了全国 6 000 余万家企业技术需求动态数据库，形成了数据、模型和服务的成熟体系。产研链大模型已积累大量成功应用案例，为全国高校区域技术转移转化中心、广西壮族自治区科学技术厅、广东省科技厅、贵州省科学技术厅、厦门火炬高技术产业开发区、中国南方电网、深圳大学等提供科技成果转化、产学研供需匹配等服务。该模型实现了技术供需精准匹配、企业需求精准预测和项目雷达，从根本上提升了成果转化效率与成功率。
本书立足“十五五”规划科技创新与产业创新融合的战略导向，以真实案例为依托，借助产研链大模型重构成果转化生态，推动创新链、产业链、资金链、人才链四链资源要素融合。无论您是需要精准施策的政府工作人员、寻求技术升级的企业负责人、服务成果转化的技术经理人，还是致力于成果落地的科研人员，都能从本书中找到可直接使用的实践方法与可落地的操作步骤。让我们翻开本书， 解锁产研融合提质增效的关键密码，共同重塑AI 时代成果转化服务新范式。
大模型时代的成果转化 作者简介
国家级高层次人才、人工智能与数据安全领域教授、民革广州市委会主委。现任广州大学副校长、广州市人工智能学会会长、国家重点研发计划项目首席科学家等职务，同时担任多个国际知名期刊主编及会议主席，入选全球高被引科学家。
他长期深耕成果转化管理服务领域，历时4年牵头研发并建成全国首个成果转化垂类大模型“产研链”。目前，该模型已部署服务省市机构、高校及科研院所共计40余家，推动成果转化由人工撮合转向智能匹配，实现供需精准匹配的根本性革新，以大模型技术重塑成果转化新范式。