本套装包含以下图书： 1.概率（第一卷）（修订和补充第三版）书号：9787040220599 定价： 2.概率（第二卷）（修订和补充第三版）书号：9787040225556 定价：

编辑推荐 1.内容经典，品牌权威，并配有知识导图，有效提高学习效果。 2.精选考研题目，配套到相关章节，将日常学习与考研知识点紧密结合。 3.配有微课视频，同济数学系名师讲解，知识点更易掌握。 作者简介 杨筱菡，同济大学数学科学学院副教授，概率统计教学团队成员，参与编写多本概率论与数理统计相关的教材，参与多项省部级教改项目，发表多篇教研论文。 王勇智，同济大学数学科学学院讲师，概率统计教学团队成员，中国大学MOOC《概率论与数理统计》课程优秀教师，主持、参加各级教改项目，获得同济大学教学成果奖及 “首届全国高校数学微课程教学设计竞赛”华东赛区二等奖。 目& …

编辑推荐 你手头上的辅导老师！将知识的细致性和系统性通过讲的方式得以落实。所谓知识的细致性是指对概念和定理的多角度分析和讲解，使之细化，并在例题和习题中将这些细化的内容展现出来，实现各个知识点的突破。所谓知识的系统性是指将涉及多个知识点的综合题目归纳为一些专题，对各个专题的解题方法和涉及的技巧进行剥丝抽茧式的分析和讲解，实现各个知识点间线的突破。 目录 1.1样本空间与随机事件1 一、 内容要点与评注1 二、 典型例题3 习题1 15 1.2古典概型6 一、 内容要点与评注6 二、 典型例题7 习题1 213 1.3几何概型13 一、 内容要点与评注13 二、 典型例题14 习题1 317 1.4概率及 …

编辑推荐 借助 Wireshark 这款世界流行的网络嗅探器，不管是有线网络还是无线网络，读者都可以很容易地捕获到网络中的数据包。但是，如何使用这些数据包来理解网络状况呢？ 本书内容针对 Wireshark 2.x 版本进行了更新，以帮助读者掌握数据包捕获的方法，从而更好地解决网络问题。本书新增了 IPv6 和 SMTP 的相关知识，并讨论了 TShark 和 Tcpdump 两种命令行包分析工具的使用方法。此外，本书还介绍了使用数据包结构图查看和表示数据包的内容。 您将学到： 实时监控网络，并参与实时网络通信； 构建自定义的捕获过滤器和显示过滤器； 使用包分析来解决常见的网络问题，如连接丢失、DNS问题和网络性能缓慢等； …

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编辑推荐 李元章、何春雄著的《马尔科夫过程与实用随机模型》内容分为9章。第1章简要叙述概率论与数理统计的基本概念和方法，并在简单介绍随机过程基本概念的基础上，总结泊松（Poisson）过程和马尔科夫（Markov）过程的基本性质。第2章介绍生成随机数的基本原理和方法。第3章介绍生成某种具体分布随机数的方法。第4章介绍排队论模型，它是一种重要而常见的随机服务系统。第5章介绍库存理论，主要介绍生产库存模型和流通库存模型。第6章介绍排队网络模型，主要介绍开放Jackson网络系统和封闭Jackson网络系统，并简要介绍非Jackson网络系统。第7章介绍更新与维修，主要介绍老化更换、维修保养时间的选择和成批更新优化。第8章介绍非经典排队论模 …

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本书以经典Kalman滤波、经典时问序列分析、系统辨识、多传感器信息融合四门学科的相互渗透作为方法论，主要解决模型参数估计、状态或信号估计、多传感器信息融合估计、自校正状态或信号估计、自校正信息融合状态或信号估计五类估计问题。除了重点介绍模型参数的最小二乘法估计和经典Kalman滤波理论外，还系统介绍了白噪声估计理论、**滤波的现代时问序列分析方法、多传感器信息融合滤波理论、自校正滤波与信息融合滤

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编辑推荐 《21世纪数学教育信息化精品教材·大学数学立体化教材:概率论与数理统计学习辅导与习题解答(理工类)(第五版)》由中国人民大学出版社出版。 作者简介 吴赣昌，中华人民共和国国务院政府特殊津贴专家，数苑网创始人，广东财经大学数学与计算科学学院教授。 目录 第1章随机事件及其概率1 1.1随机事件1 1.2随机事件的概率6 1.3古典概型与几何概型10 1.4条件概率20 1.5事件的独立性28 本章小结37 第2章随机变量及其分布61 2.1随机变量61 2.2离散型随机变量及其概率分布63 2.3随机变量的分布函数71 2.4连续型随机 …

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本书是由数学天元基金和高等教育出版社共同推出的《俄罗斯数学教材选译》中的一本。 本书是俄罗斯著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生，在概率统计界和金融数学界影响极大。 本习题集是作者在长期积累的基础上精心编写而成的，共收集了1500 余道习题（包括子题），它们与作者的《概率》（2004版）二卷本联系紧密，并按照同样的顺序编排。除了用来检查对二卷本中的概念、结论掌握情况的习题外，习题集中还包括需要较大创造性来解答的中等和高等难度的习题，以及作为二卷本内容补充的习题。大部分习题都附有提示。在附录中还解释了本书所用到的基本符号。并对与本书内容有关的概率论、组合论以及位势理论的基本概念作了简要的介绍。 本书适合概 …

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全书共分9章，第1章为预备知识，包括排列与组合以及概率统计基础中用到的一些微积分的基本结论。第2～6章为概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、极限定理。第7～9章是数理统计基础，包括抽样分布、参数估计、假设检验。

《拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论》研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分，可以分为三类：带固定设计的拟似然非线性模型、带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型。《拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论》主要研究了这三类拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。此外，还研究了带随机效应的拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。

本书介绍Ito型随机微分方程（包括随机泛函微分方程与中立型随机微分方程）的基本理论与研究进展。前半部分简要介绍随机微分方程的基本概念与一般理论，然后以较大篇幅综述该领域若干有代表性的近期研究成果，其内容集中于随机微分方程解的渐近状态，包括稳定性、有界性、持久性、非爆发性等，特别深入讨论了有重要应用价值的随机神经网络系统与随机Lotka-Volterra系统。部分内容为作者的近期研究成果。

《基于回归视野的统计学习》作者是宾夕法尼亚大学数理统计系教授，研究领域广泛，在社会科学和自然科学均有很深的造诣。本书主要阐述统计学习的应用知识，各章还有实际应用实例，可作为统计、社会科学和生命科学等相关领域的研究生和科研人员的参考书。

编辑推荐 生活中的概率趣事（升级版）较上版包含更加丰富的实例，其中更多的引入了概率在投资方面的应用，解决了如何利用概率来找到更好的策略。同时在种群进化、姓氏延续、利用概率对疾病诊断结果的分析、以及遗传病学研究等问题中，作者也给出了不一样的视角。 采用锁线裸背的装帧方式，使得读者能将图书平展开来，有更好的阅读体验 作者简介 彼得·欧佛森（Peter Olofsson）（博士，数理统计方向，哥德堡大学），瑞典斯德哥尔摩皇家技术学院教授。美国三一大学数学系教授兼系主任。他的研究领域包括统计推断，分支过程等。他是美国统计协会，数理统计研究所和瑞典统计协会的活跃成员。曾在多种刊物 …

编辑推荐 精简随机过程的内容，分散随机过程的难点，注重内容的可读性，以满足数学基础不是太强的读者也可以学懂的教材。 目录 目 录 第 1 章 引论 1 1.1 预备知识 1 1.1.1 概率空间 1 1.1.2 随机变量 5 1.1.3 黎曼-斯蒂尔切斯积分 10 1.1.4 数字特征 13 1.1.5 矩母函数、特征函数 15 1.1.6 几个重要的极限定理 17 习题 1.1. 19 1.2 随机过程的基本概念 19 1.2.1 随机过程的定义 19 1.2.2 随机过程的有限维分布族和数字特征 21 1.2.3 平稳过程 23 1.2.4 独立增量过程 23 习题 1.2. 24 1.3 泊松过程 …

编辑推荐 《卡尔曼滤波及其实时应用（第5版）》再版来袭，新增传感器网络的分布式估计，紧随技术发展潮流，带您全面理解卡尔曼滤波的原理及应用。 目录 第1章预备知识 1.1矩阵和行列式初步 1.2概率论初步 1.3最小二乘初步 练习 第2章卡尔曼滤波： 简单推导 2.1模型 2.2最优准则 2.3预测 校正公式 2.4卡尔曼滤波过程 练习 第3章正交投影和卡尔曼滤波 3.1最优估计的正交性 3.2新息序列 3.3最小方差估计 3.4卡尔曼滤波方程 3.5实时跟踪 练习 第4章系统噪声和量测噪声相关的卡尔曼滤波 4.1仿射模型 4.2最优估计算子 4.3额外数据对最优 …

本书第四版是在中山大学统计科学系梁之舜等五人编著的《概率论及数理统计》（第三版）的基础上修订而成的，具有适应面广、便于自学的特点。本次修订删除了第五章的内容，其他各章保留原有的特点、结构和基本内容，进行了适当的修改和补充，习题也作了更新修订，使本书更适应当前的教学。全书共分十二章，仍分上、下两册出版。 本书可作为综合性大学、师范院校及其他院校的数学类专业教材，也可作为其他有关专业的教材或教学参考书。

编辑推荐 提供配套电子课件；书后给出每章习题的详细解答。 作者简介 施三支，博士，长春理工大学理学院教授，长期讲授随机过程、数理统计、数学分析、多元统计分析等课程。2013年度荣获吉林省数学建模优秀指导教师。 目录 目 录 第1章 预备知识 1 1.1 概率 1 1.2 随机变量与分布函数 3 1.3 数字特征 4 1.4 矩母函数与特征函数 8 1.5 条件期望 12 1.6 n维高斯分布 14 1.7 收敛性 15 1.7.1 依概率收敛 15 1.7.2 概率1收敛 16 1.7.3 均方收敛 16 1.7.4 依分布收敛 16 习题一 …

编辑推荐 本专著主要研究几类复杂系统在非线性、随机性、时滞性等多种因素综合作用下的输出反馈控制问题，借助随机系统的稳定性理论以及相关控制器设计工具得到满足特定控制性能指标的系统输出反馈控制器，并给出详细的设计过程，很后通过相关数值例子验证控制方案的有效性，可以使系统满足稳定性能要求或者系统输出跟踪设定的性能要求。本书解决了控制理论界有关非线性控制的一些难点问题，有助于科研工作者在此基础上继续进行研究。 媒体推荐 本专著主要研究几类复杂系统在非线性、随机性、时滞性等多种因素综合作用下的输出反馈控制问题，借助随机系统的稳定性理论以及相关控制器设计工具得到满足特定控制性能指标的系统 …

作者简介 无 目录 第一章随机事件和概率1 一、内容要点1 二、精选题解析4 三、强化练习题10 四、强化练习题参考答案13 第二章随机变量及其分布14 一、内容要点14 二、精选题解析17 三、强化练习题25 四、强化练习题参考答案27 第三章多维随机变量及其分布31 一、内容要点31 二、精选题解析33 三、强化练习题44 四、强化练习题参考答案50 第四章随机变量的数字特征58 一、内容要点58 二、精选题解析61 三、强化练习题68 四、强化练习题参考答案70 第五章大数定律及中心极限定理75 一、内容要点75 二、精选题解析76 三、强化练习题80 四、强化练习题参考答案82 第六章样本及抽样 …

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[概率论与数理统计(第九版)(英文版)]

全书以通俗易懂的语言，全面而系统地讲解概率论与数理统计的基本知识，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等八章内容。

本书系统论述多元统计分析的基本理论和方法，力求理论与实际应用并重。只要具有一元统计的知识就可阅读本书。《BR》本书主要内容是：多元正态分布、方差分析、回归分析、因子分析与线性模型、聚类分析和统计量的分布附录中列出了常用的多元分布表。

编辑推荐 《普通高校"十三五"规划教材:随机过程习题解答(第4版)》可作为高等学校本科生、研究生的教学辅导书或参考书，也可作为相关工程技术人员的参考资料。 目录 第1章概率论基础 1.1基本内容 1.2基本要求 1.3习题详解 1.3.1随机变量厦其分布 1.3.2条件分布和条件数学期望 1.3.3特征函数 第2章随机过程的基本概念 2.1基本内容 2.2基本要求 2.3习题详解 2.3.1随机过程的定义 2.3.2随机过程的分布与 数字特征 2.3.3随机过程的分类 2.3.4综合练习 2.3.5自测题 第3章均方微积分 3.1基本内容 3.2基本要求 3.3习题详解 3.3.1基本练习 3.3.2综 …

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编辑推荐 《多源多目标统计信息融合进展》由国防工业出版社出版。 作者简介 作者：（美国）罗纳德·马勒（Ronald P.S.Mahler） 译者：范红旗 卢大威 蔡飞 目录 第1章绪论 1.1有限集统计学概览 1.1.1FISST的理念 1.1.2关于FISST的一些误解 1.1.3观测—航迹关联方法 1.1.4随机有限集方法 1.1.5扩展至非常规观测 1.2有限集统计学最新进展 1.2.1经典PHD和CPHD滤波器进展 1.2.2多目标平滑器 1.2.3未知背景下的PHD和CPHD滤波器 1.2.4非点目标PHD滤波器 1.2.5经典多伯努 …

编辑推荐 《高等院校基础教育"十三五"规划教材:概率论与数理统计学习指导(第2版)》可作为高等院校理工科各专业本科生、研究生的辅导教材或复习参考书，也可作为报考硕士研究生人员的考前强化复习训练指导书。 目录 第一章概率论的基本概念 一、基本要求 二、知识网络图 三、内容提要 四、典型例题 第二章随机变量及其分布 一、基本要求 二、知识网络图 三、内容提要 四、典型例题 第三章多维随机变量 一、基本要求 二、知识网络图 三、内容提要 四、典型例题 第四章随机变量的数字特征 一、基本要求 二、知识网络图 三、内容提要 四、典型例题 第五章大数定律与中心极限定理 一、基本要求 二、知识网络图 三、内容提要 四 …

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